L'application de l'analyse de données et du machine learning aux données opérationnelles des ascenseurs pour prévoir les défaillances de composants avant qu'elles causent des arrêts imprévus.
Définition complète
Les plateformes d'analytique prédictive ingèrent des données des contrôleurs, capteurs de portes, moniteurs de vibrations, sondes de température moteur et compteurs d'énergie, et appliquent des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning pour identifier les patterns précédant les défaillances. Lorsque la probabilité de défaillance prédite dépasse un seuil, une alerte de maintenance est générée. L'analytique prédictive réduit les arrêts imprévus et passe à une maintenance basée sur l'état.
