Distribution ML : commande de groupe d'ascenseurs adaptative avec données trafic réelles
Glossaire ›
Distribution par apprentissage automatique
Algorithme de distribution utilisant des modèles d'apprentissage automatique entraînés pour améliorer les décisions d'affectation ascenseur au fil du temps.
Définition complète
La distribution par apprentissage automatique est l'application de modèles d'apprentissage supervisé ou par renforcement au problème de distribution du contrôleur de groupe d'ascenseurs. Le système s'entraîne sur des données historiques de trafic et affine continuellement sa stratégie de distribution pour minimiser les temps d'attente. Contrairement aux règles de distribution statiques, les modèles ML s'adaptent aux changements de mode d'occupation du bâtiment. Les modèles sont hébergés sur des contrôleurs en périphérie ou dans le cloud et mis à jour par cycles de réentraînement réguliers.
