خوارزمية توزيع تستخدم نماذج تعلم آلي مُدرَّبة لتحسين قرارات تعيين المصعد بمرور الوقت بناءً على بيانات الحركة الفعلية.
التعريف الكامل
التوزيع بالتعلم الآلي هو تطبيق نماذج التعلم الخاضع للإشراف أو التعلم المعزز على مشكلة توزيع متحكم مجموعة المصاعد. يتدرب النظام على بيانات الحركة التاريخية ويُحسّن باستمرار استراتيجية التوزيع لتقليل متوسط وقت الانتظار الأقصى. بخلاف قواعد التوزيع الثابتة، تتكيف نماذج التعلم الآلي مع تغير أنماط إشغال المبنى. تُستضاف النماذج عادةً على متحكمات طرفية أو في السحابة وتُحدَّث من خلال دورات إعادة تدريب منتظمة.
